Los estudiantes se sienten ‘ansiosos, confundidos y desconfiados’ sobre la IA

El advenimiento de la IA generativa ha suscitado oleadas de frustración y preocupación en el ámbito académico por todas las razones que uno podría esperar. Los primeros estudios muestran que las herramientas de inteligencia artificial pueden diluir el pensamiento crítico y socavar las habilidades de resolución de problemas . Y hay muchos informes de que los estudiantes están usando chatbots para hacer trampa en las tareas .

Pero, ¿qué piensan los estudiantes sobre la IA? ¿Y cómo está afectando sus relaciones con compañeros, instructores y sus cursos?

Soy parte de un grupo de investigadores de la Universidad de Pittsburgh con un interés compartido en la IA y la educación universitaria. Si bien hay un creciente cuerpo de investigación que explora cómo la IA generativa está afectando a la educación superior, hay un grupo que nos preocupa que esté subrepresentado en esta literatura, pero que quizás esté excepcionalmente calificado para hablar sobre el tema: nuestros estudiantes.

Nuestro equipo realizó una serie de grupos focales con 95 estudiantes en nuestros campus en la primavera de 2025 y descubrió que, independientemente de si los estudiantes y el profesorado están usando activamente la IA o no, esta está teniendo efectos interpersonales y emocionales significativos en el aprendizaje y la confianza en el aula.

Si bien productos de IA como ChatGPT, Gemini o Claude están, por supuesto, afectando la forma en que aprenden los estudiantes, su aparición también está cambiando sus relaciones con sus profesores y entre sí.

“No te va a juzgar”.

La mayoría de los participantes de nuestro grupo focal habían usado IA en el entorno académico: cuando se enfrentaban a una presión de tiempo, cuando percibían algo como “trabajo pesado” o cuando estaban “atascados” y les preocupaba no poder completar una tarea por sí mismos. Descubrimos que la mayoría de los estudiantes no comienzan un proyecto usando IA, pero muchos están dispuestos a recurrir a ella en algún momento.

Muchos estudiantes describieron experiencias positivas usando IA para ayudarlos a estudiar, responder preguntas o recibir retroalimentación sobre trabajos. Algunos incluso describieron usar IA en lugar de un profesor, tutor o asistente de enseñanza.

Otros encontraron un chatbot menos intimidante que asistir a las horas de oficina donde los profesores podrían ser “degradadores”. En palabras de un entrevistado: “Con ChatGPT puedes hacer tantas preguntas como quieras y no te juzgará”.

Pero al usarlo, puedes ser juzgado. Si bien algunos se mostraron entusiasmados con el uso de la IA, muchos estudiantes expresaron sentimientos leves de culpa o vergüenza por su uso debido a preocupaciones ambientales o éticas, o simplemente por parecer perezosos. Algunos incluso expresaron un sentimiento de impotencia o una sensación de inevitabilidad con respecto a la IA en su futuro.

Ansiedad, desconfianza y evasión.

Si bien muchos estudiantes expresaron la sensación de que el profesorado es, como lo expresó un participante, “muy anti-ChatGPT”, también lamentaron que las normas sobre el uso aceptable de la IA no fueran lo suficientemente claras. Como expresó una estudiante de urbanismo: “No estoy segura de cuáles son las expectativas”, y su compañero añadió: “No estamos en sintonía con estudiantes y profesores, ni siquiera individualmente. Nadie lo está realmente”.

Los estudiantes también describieron sentimientos de desconfianza y frustración hacia compañeros que consideraban demasiado dependientes de la IA. Algunos hablaron de pedir ayuda a sus compañeros, solo para descubrir que “solo usaban ChatGPT” y no habían aprendido el material. Otros señalaron proyectos grupales, donde el uso de la IA se describió como una gran señal de alerta que les hacía “menospreciar” a sus compañeros.

Estas experiencias les resultan injustas e incómodas. Pueden denunciar a sus compañeros por violaciones de la integridad académica (y entrar en otra zona donde la desconfianza aumenta) o pueden intentar colaborar con ellos, a veces con resentimiento.

“Termina siendo más trabajo para mí”, dijo un estudiante de ciencias políticas, “porque no solo hago mi trabajo solo, sino que reviso el tuyo”.

La desconfianza fue un indicador que observamos tanto en las relaciones entre estudiantes y profesores como entre estudiantes. Los estudiantes compartieron el miedo a quedarse atrás si otros estudiantes de sus clases usaban chatbots para obtener mejores calificaciones. Esto generó distanciamiento emocional y cautela entre los estudiantes.

De hecho, nuestros hallazgos reflejan otros informes que indican que la mera posibilidad de que un estudiante haya usado una herramienta de IA generativa ahora está socavando la confianza en el aula . Los estudiantes están tan ansiosos por las acusaciones infundadas sobre el uso de IA como por ser descubiertos usándola.

Los estudiantes describieron sentirse ansiosos, confundidos y desconfiados, y a veces incluso evitar a sus compañeros o las interacciones de aprendizaje. Como educadores, esto nos preocupa. Sabemos que el compromiso académico, un indicador clave del éxito estudiantil, proviene no solo del estudio del material del curso, sino también de la interacción positiva con los compañeros y los instructores por igual.

La IA está afectando las relaciones.

De hecho, las investigaciones han demostrado que las relaciones entre profesores y estudiantes son un indicador importante del éxito estudiantil .

Las relaciones entre pares también son esenciales. Si los estudiantes están eludiendo importantes relaciones de mentoría con profesores o experiencias de aprendizaje significativas con sus compañeros debido a la incomodidad ante las normas ambiguas o cambiantes en torno al uso de la tecnología de IA, las instituciones de educación superior podrían idear vías alternativas para la conexión.

Los campus residenciales podrían redoblar sus esfuerzos en la impartición de cursos y conexiones presenciales; se podría incentivar al profesorado para que anime a los estudiantes a visitarlos durante el horario de oficina. La investigación, la mentoría y los eventos en el campus, dirigidos por el profesorado, donde profesores y estudiantes interactúan de forma informal, también podrían marcar la diferencia.

Esperamos que nuestra investigación también pueda cambiar el guion y romper con los clichés sobre los estudiantes que usan la IA como “tramposos”. En cambio, cuenta una historia más compleja: estudiantes que se ven empujados a una realidad que no pidieron, con pocas directrices claras y escaso control.

A medida que la IA generativa continúa impregnando la vida cotidiana y las instituciones de educación superior siguen buscando soluciones, nuestros grupos focales reflejan la importancia de escuchar a los estudiantes y considerar nuevas maneras de ayudarlos a sentirse más cómodos conectando con sus compañeros y el profesorado.

Comprender estas dinámicas interpersonales en evolución es importante, ya que nuestra forma de relacionarnos con la tecnología afecta cada vez más nuestra forma de relacionarnos. Dadas nuestras experiencias en el diálogo con ellos, es evidente que los estudiantes están más que preparados para hablar sobre este tema y su impacto en su futuro.

Agradecimientos: Agradecemos a todo el equipo de la Universidad de Pittsburgh, campus de Oakland, Greensburg, Bradford y Johnstown, incluyendo a Annette Vee, Patrick Manning, Jessica FitzPatrick, Jessica Ghilani, Catherine Kula, Patty Wharton-Michael, Jialei Jiang, Sean DiLeonardi, Birney Young, Mark DiMauro, Jeff Aziz y Gayle Rogers.

Elise Silva es directora de investigación de políticas en el Instituto de Derecho, Política y Seguridad Cibernética de la Universidad de Pittsburgh , Estados Unidos.