Hoy les ofrecemos un breve resumen de las últimas noticias y tendencias sobre inteligencia artificial en la educación superior; esperamos que sea un poco diferente del estilo de artículos de opinión que suelen verse sobre este tema, en los que todo es maravilloso o todo es terrible.

La inteligencia artificial está teniendo un impacto significativo en campos como  la astronomía  y  la biología molecular , y los grandes modelos de lenguaje, de forma bastante inesperada, parecen ser capaces de hacer contribuciones importantes a  las matemáticas . En otros campos, la IA no elimina ningún paso del proceso de investigación: lo que puede hacer, más bien, como  señaló el economista de Yale Paul Goldsmith-Pinkham  , es comprimir cada uno de ellos, lo que permite realizar más investigación en total. Esto presupone, sin embargo, que los conjuntos de datos utilizados son relativamente limpios, lo cual es una gran incógnita en algunos casos. No todos los campos son igualmente susceptibles a este enfoque, ya que no es igual de eficaz en las ocho fases y no todos los campos utilizan estos pasos en la misma medida (cualquier cosa que implique alguna variación de la narración —estudios culturales, historia e incluso ciencias políticas en cierta medida— no se ajusta fácilmente a este modelo, ni tampoco ningún campo relacionado con la creación artística). Por lo tanto, no es aplicable de forma universal y los efectos de la IA varían de un campo a otro.

Lo cual es perfectamente normal: sería más extraño, quizás, que el impacto de una nueva tecnología fuera exactamente el mismo en todas las disciplinas.

Con base en este tipo de resultados, los países están apostando fuerte por la inteligencia artificial.  Emiratos Árabes Unidos ,  Kazajistán y  Etiopía , entre otros, han creado universidades enteras dedicadas a la IA, mientras que India ha creado una universidad “impulsada por IA ” (no, yo tampoco tengo del todo clara la distinción). Corea está invirtiendo cientos de miles de millones de wones para crear escuelas de posgrado especializadas en IA, así como para  financiar a decenas de universidades que impartan formación a profesionales en el campo de la IA . Pakistán está haciendo obligatorio, en todas las áreas de estudio , completar al menos tres créditos de formación en inteligencia artificial . India está creando  500 nuevos programas de IA  en sus universidades.

Nótese que todos esos ejemplos se encuentran al otro lado del mundo. Asia, incluida Etiopía, parece tener un enfoque bastante diferente respecto a la inteligencia artificial. Quizás incluso más: la inteligencia artificial está provocando una división global en la relación entre la educación superior y las disciplinas. El caso más evidente se observa en China, donde el auge de la inteligencia artificial está llevando al país no solo a abrir numerosas carreras nuevas en IA y otras áreas tecnológicas, sino también a recortar disciplinas en las que, digamos, la inteligencia artificial podría dejar obsoletas ciertas profesiones (sobre todo en traducción). No se trata de una o dos instituciones que lo hagan, sino de una política gubernamental que se implementará progresivamente en todo el país en un par de años. De manera similar, Indonesia ha impuesto una  moratoria a los nuevos programas de humanidades . En Asia, el auge de la IA y la necesidad de reducir el énfasis en las humanidades a veces parecen ser dos caras de la misma moneda.  

Compárese esto con Norteamérica y Europa, donde suele plantearse un argumento diametralmente opuesto: que la IA hace que las humanidades sean  aún  más  importantes  (véase  también aquí), basándose en una retórica que las presenta como un bastión del «pensamiento crítico», lo cual, sin duda, es cierto, aunque no de manera obvia más que cualquier otro conjunto de disciplinas. El argumento asiático y el norteamericano no pueden ser ambos correctos. Si bien, para ser justos, ambos podrían estar equivocados: tal vez necesitemos menos graduados en humanidades y más contenido de humanidades en todos los programas de estudio. Resulta curioso que nadie parezca querer plantear este argumento.

En cualquier caso, las humanidades y las ciencias sociales también tienen un conjunto de problemas completamente distinto respecto de la inteligencia artificial. A diferencia de los campos STEM, la evaluación en las facultades de artes tiende a basarse en la evaluación de la escritura. Y la escritura es una de las pocas cosas que los másteres en derecho hacen bien, en el sentido de que pueden producir una gran cantidad de texto que (con una edición mínima) no es fácilmente detectable. Por lo tanto, el uso de másteres en derecho se considera (de forma poco benévola) una trampa o (de forma algo más benévola) un serio  desafío para la economía de la evaluación . En el contexto de la considerable evidencia, por ejemplo, de que  el uso de la IA interfiere con la capacidad de los estudiantes para dominar realmente las habilidades  (un fenómeno a veces atribuido a la ” rendición cognitiva “), todo esto lleva a afirmaciones, como las que se han dado en  Portugal  y los  Países Bajos , de prohibir la IA en las aulas, por temor a que la tecnología cree una generación de ” idiotas digitales “. No estoy seguro de cuán útil sea todo esto: mi opinión es que simplemente necesitamos seguir buscando alternativas al ensayo como mecanismo de evaluación, pero debemos tener en cuenta las implicaciones políticas de ello.

Pero hay un punto en el que pienso mucho, especialmente ahora que la educación transnacional cobra mayor importancia (al menos para las instituciones canadienses). ¿Qué pasaría si, durante la próxima década, Asia siguiera un camino distinto al de Norteamérica y Europa, y sus instituciones se centraran mucho más en la IA y las disciplinas STEM? ¿Y si el liderazgo de China en IA y otros campos STEM se convirtiera en una dominación tecnológica y económica general, similar a la que tuvo Japón (al menos de forma efímera) en la década de 1980? ¿Cómo afectaría esto a la percepción que tienen los estudiantes de la región sobre lo que es y debería ser una universidad?

Y entonces: si las universidades norteamericanas/europeas no adoptan un modelo de educación superior más centrado en la IA, ¿podrán convencer a los estudiantes asiáticos de asistir a sus instituciones en lugar de, por ejemplo, a las chinas? ¿Acaso el modelo transnacional no se desmorona si los países que intentan vender sus servicios no se consideran automáticamente superiores por su destreza tecnológica, etc.? Esto, por supuesto, no justifica abandonar un modelo particular de educación superior ni una distribución disciplinaria específica; sin embargo, sí implica que no debemos engañarnos pensando que nuestro modelo de educación superior gozará permanentemente de tal prestigio que podamos cobrar un precio elevado por él.

Mientras tanto, en el ámbito no académico, creo que es justo decir que las ganancias de productividad rápidas gracias a la IA no se están materializando con la misma rapidez. Ciertamente, ha habido algunos usos interesantes de chatbots de IA para  orientar a los estudiantes de maneras que mejoran la retención estudiantil  (aunque esta iniciativa es anterior al auge de los LLM de finales de 2022) y para  agilizar las decisiones de transferencia de créditos . He oído que algunas instituciones están probando el uso de la IA para establecer acuerdos de investigación, pero no hemos visto mucho respecto de que la IA realmente reemplace puestos de trabajo en la educación superior. Lo que sí he oído es que las instituciones utilizan la IA para reemplazar a los consultores de RR. HH. en la reducción de personal en instituciones con dificultades financieras: en lugar de que NOUS u otro experto determine quién debe irse, simplemente introduce tu presupuesto, organigrama y datos salariales en Claude y observa cómo recomienda reducir tu personal con la menor interrupción posible. Si esto es un paso adelante o no, supongo que depende de la perspectiva de cada uno.

En fin, aquí les dejo mi opinión sobre la IA en la educación superior. Espero que les haya gustado y que puedan acompañarnos este noviembre en nuestra  conferencia de la academia de IA en Vancouver, los días 9 y 10. Hay mucho de qué hablar y un gran futuro por construir.