Simón Schwartzman, O Estado de São Paulo, 14 de agosto de 2026.

El profesor asigna una tarea; el alumno le pide a Claude u otro programa de inteligencia artificial que la haga por él y la entrega impecablemente. El profesor sospecha, asigna una tarea similar en clase y el alumno suspende. Conclusión: con la inteligencia artificial, las personas pueden volverse más inteligentes, pero también más tontas y aprender menos. ¿Verdad?

No necesariamente. Antiguamente, para multiplicar, era necesario memorizar las tablas de multiplicar y, para números grandes, conocer las reglas de multiplicación por cuadrícula o por columnas. Hoy en día, con las calculadoras, casi nadie memoriza las tablas de multiplicar y cualquiera puede realizar los cálculos en segundos. ¿Nos hemos vuelto menos hábiles en aritmética o hemos ganado al abandonar una metodología antigua y reemplazarla por una tecnología moderna?

Esto, a una escala mucho mayor, es lo que hace la inteligencia artificial. En uno de sus usos más comunes, reemplaza el trabajo rutinario de buscar, organizar y comparar información, que antes se realizaba acudiendo a bibliotecas y consultando manuales o informes de agencias gubernamentales, luego mediante búsquedas en internet, y ahora puede hacerse simplemente pidiéndole a un programa de IA que realice la búsqueda y la organización de la información por nosotros. El tiempo y el esfuerzo que antes dedicábamos a realizar cálculos e investigar datos ahora se pueden dedicar a identificar los problemas que queremos comprender o a investigar e interpretar los resultados.

Sustituir la educación tradicional, basada en la transmisión de información limitada y en rutinas de trabajo, por otra en la que el contenido esté casi siempre disponible no es tarea fácil. Esto no se resuelve, como a veces se cree, reemplazando la enseñanza de contenidos por la enseñanza de habilidades y competencias genéricas, por la sencilla razón de que las habilidades y competencias no existen en abstracto, disociadas de su contenido. Un médico de hoy, por ejemplo, que dispone de un enorme arsenal de instrumentos de diagnóstico e intervención, necesita saber mucho más sobre el cuerpo humano y sus procesos que los de generaciones anteriores, que dependían de un conjunto de información mucho más reducido.

Como ocurre con cualquier tecnología, siempre habrá quienes no comprendan el problema a resolver o desconozcan si los resultados obtenidos cumplen con los objetivos previstos. Incluso para ellos, los recursos de inteligencia artificial les permiten completar tareas que antes no podían. Y los resultados serán mucho mejores para quienes la utilicen correctamente, gracias a la facilidad de poder cuestionar las respuestas, revisar, reinterpretar las preguntas y probar diferentes enfoques con mucha más rapidez y flexibilidad que cuando, como mucho, solo podíamos repetir fórmulas o seguir rutinas aprendidas en la escuela.

Dos estudios recientes exploraron cómo la inteligencia artificial puede afectar la educación, ayudándonos a ver sus posibilidades y limitaciones. En uno de ellos, realizado en Argentina, los investigadores reclutaron a 1174 adultos y les pidieron que resolvieran una tarea que simulaba una situación laboral: recibir un correo electrónico de su jefe informando sobre un problema en una empresa, analizar un informe con datos y responder por escrito, diagnosticando la causa y proponiendo una solución. La mitad de los participantes podía usar un asistente de IA para ayudar con cualquier parte de la tarea (interpretar los datos, pensar en el diagnóstico o redactar la respuesta); la otra mitad no ^. Lo que encontraron fue que, sin IA, quienes tenían un nivel educativo más alto obtuvieron puntuaciones significativamente más altas que quienes tenían un nivel educativo más bajo. Con la IA, esta diferencia se redujo en aproximadamente un 75 %. La herramienta benefició a todos, pero ayudó proporcionalmente más a quienes tenían un nivel educativo más bajo. En una segunda etapa, la prueba se realizó sin IA para todos los participantes. En este estudio, quienes tuvieron acceso a la herramienta en la etapa anterior se desempeñaron de manera similar a quienes no lo tuvieron, y entre los participantes con menor nivel educativo, quienes habían usado IA previamente obtuvieron un rendimiento ligeramente mejor. Esto sugiere que la mejora no provino únicamente de “copiar” a la IA: parte del aprendizaje se mantuvo incluso sin la herramienta.

En otro estudio, realizado con estudiantes de matemáticas en Turquía, los estudiantes fueron divididos en tres grupos en una prueba: aquellos que tenían que trabajar solos, aquellos que podían buscar la respuesta en un sistema de IA y aquellos que podían usar la IA como tutor para ayudar con el trabajo ^[ii] . Quienes usaron la IA obtuvieron resultados mucho mejores; en una segunda prueba sin IA, quienes la usaron para copiar los resultados obtuvieron peores resultados, y quienes usaron el sistema de tutoría mantuvieron buenos resultados.

En conjunto, ambos estudios sugieren una lección importante para quienes se interesan por el uso de la inteligencia artificial en la educación o en el trabajo: puede contribuir a mejorar los resultados y a reducir las desigualdades no solo en el acceso a la información, sino también en el aprendizaje. Sin embargo, esto depende no solo de la disponibilidad de las herramientas, sino, sobre todo, de cómo se utilicen: si fomentan el pensamiento crítico o se convierten en un sustituto total del razonamiento. Es este tipo de investigación el que, poco a poco, nos muestra las dificultades y las grandes oportunidades que nos brindan las nuevas herramientas de inteligencia artificial.

Referencias:

^[i] Cruces, Guillermo, Diego Fernández Meijide, Sebastián Galiani, Ramiro H. Gálvez y María Lombardi. 2026. “¿La IA generativa reduce las brechas de productividad basadas en la educación? Evidencia de un experimento aleatorio”.Documento de trabajo del NBER34851.

^[ii] Bastani, Hamsa, Osbert Bastani, Alp Sungu, Haosen Ge, Özge Kabakcı y Rei Mariman. 2025. “La IA generativa sin límites puede perjudicar el aprendizaje: evidencia de las matemáticas de la escuela secundaria”. Actas de la Academia Nacional de Ciencias 122(26):e2422633122.