Sobreestimación a corto plazo: A. Usher sobre IA
Mayo 26, 2026
Hace casi cincuenta años, el futurista californiano Roy Amara acuñó un adagio muy citado sobre el cambio tecnológico: « Tendemos a sobreestimar el efecto de una tecnología a corto plazo y a subestimarlo a largo plazo » .

Esta es una cita que vale la pena tener muy presente al reflexionar sobre cómo la educación superior debería reaccionar ante el avance de la inteligencia artificial y, en particular, sobre cómo afrontamos la tarea de educar a los estudiantes para un futuro incierto.

Nuevo informe: Uso de la IA por parte de los recién graduados en el ámbito laboral | Más información →

Uno de los grandes desafíos actuales para las universidades es la percepción generalizada de que el cambio tecnológico —principalmente, aunque no exclusivamente, la IA— está transformando rápidamente el mundo laboral y de que las instituciones educativas no están preparando adecuadamente a sus egresados ​​para este nuevo panorama. Considero que es justo afirmar que las universidades no se han apresurado a realizar grandes cambios en sus planes de estudio y pedagogía para adaptarse o anticiparse a la inteligencia artificial, y que esto probablemente les ha costado prestigio, ya que los padres, en particular, están muy preocupados por las consecuencias del cambio tecnológico en el futuro de sus hijos.

Pero, por otro lado, no está nada claro —al menos por ahora— que la inteligencia artificial esté cambiando significativamente el mercado laboral. Es cierto que hay mucha evidencia que sugiere que los dueños de negocios y la alta gerencia quieren implementar la IA a gran escala en la fuerza laboral (aunque, evidentemente, les disuade en cierta medida el hecho de que pocas empresas hayan descubierto cómo implementarla de manera que realmente genere ganancias). 

Sorprendentemente, existen muy pocas encuestas a empleados que analicen específicamente cómo se utiliza la IA en el entorno laboral. Abundan las encuestas sobre cómo les gustaría a los empleadores que se implementara la IA, qué pretenden con su implementación y si perciben algún beneficio, pero muy pocas abordan cómo se está implementando la tecnología y cómo está transformando las tareas que realiza la fuerza laboral. En consecuencia, las instituciones educativas han contado con muy poca información sobre los tipos de experiencias laborales para las que deberían preparar a sus graduados. 

Hasta ahora, claro.

El mes pasado, en HESA Towers encuestamos a aproximadamente 2100 graduados universitarios de 40 años o menos y les preguntamos cómo utilizaban la inteligencia artificial en el trabajo. No nos interesaba cómo la usaban para tareas personales (como obtener recomendaciones de restaurantes o viajes); lo que nos interesaba era cómo la utilizaban para completar tareas laborales y cómo, si es que lo hacía, estaba cambiando la naturaleza de sus tareas laborales. 

En términos generales, la encuesta arroja tres conclusiones principales:

  1. La mayoría de los graduados utilizan la IA en mayor o menor medida, aunque una pequeña minoría opta conscientemente por evitarla. Los usos más comunes son, con diferencia, tareas bastante cotidianas, como programar citas o redactar correos electrónicos.
  2. El número de personas que lo utilizan para tareas analíticas o creativas más detalladas es significativo, pero, en general, esto se traduce en una mayor agilización de las tareas rutinarias. No elimina ninguna tarea ni crea nuevas, sino que permite a los empleados dedicar más tiempo a tareas creativas o de atención al cliente. Dicho esto, hay algunos usos interesantes que no son tan evidentes.
  3. Por el momento, los trabajadores se ven obligados a valerse por sí mismos en lo que respecta a la IA. Solo uno de cada diez afirmó que sus empleadores les habían dado instrucciones para usar la IA en la mayoría de sus tareas, mientras que el 70 % indicó que no les habían dado ninguna instrucción sobre su uso en la mayoría de sus tareas.

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Todo esto sugiere que aún nos encontramos en las primeras etapas de la adopción de la IA y que, de hecho, su impacto en el mundo laboral sigue siendo incipiente. Todavía estamos en la fase de sobreestimación de esta tecnología.

Por ahora. Pero como dije al principio, eventualmente llegaremos a un punto en el que lo habremos subestimado. Para eso debemos prepararnos. La buena noticia es que aún hay tiempo para corregir esto.

Y, por supuesto, esa es la razón por la que realizamos esta encuesta: está repleta de información sobre cómo los graduados utilizan la IA, qué opinan al respecto, en qué áreas necesitan más formación y dónde, en raras ocasiones, la evidencia sugiere que existen nuevos usos innovadores de la tecnología. Además, hemos desglosado toda esta información por campo de estudio para que los resultados sean útiles a la hora de comprender cómo se pueden y se deben incorporar las tendencias del mercado laboral a los planes de estudio, ya que la forma en que los graduados en ciencias de la salud utilizan la IA es diferente a la de los estudiantes de administración de empresas o ingeniería.

Los datos que hemos recopilado deberían ser de gran ayuda para cualquier persona que:

  • Actualmente participa en la revisión de planes de estudio y desea comprender cómo el mercado laboral utiliza las habilidades de inteligencia artificial.
  • Trabaja en el área de servicios de orientación profesional y desea brindar asesoramiento a los estudiantes sobre las habilidades que pueden perfeccionar.
  • Cualquier persona responsable de establecer los objetivos de aprendizaje.

Haz clic aquí para obtener más información sobre cómo reservar uno o todos nuestros informes, que estarán disponibles a partir del 3 de junio.

La conclusión principal es que ninguna institución está realmente rezagada en materia de IA, simplemente porque su impacto en el ámbito laboral es mucho menor de lo que se suele creer. Sin embargo, si nos guiamos por las oleadas anteriores de cambios tecnológicos, la transformación se acelerará. Es hora de prepararse.

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