Joanna Dally y Frances Downey imaginan la cultura de la investigación del futuro (2026) traducción automática de Google

¿Cómo será el mundo dentro de una generación? ¿Los robots habrán transformado nuestro mundo laboral? ¿Se moveremos por las ciudades en vehículos automatizados o incluso hiperloops? ¿Elegiremos aumentar nuestros cuerpos con prótesis altamente funcionales? ¿La generación de energía baja en carbono será la norma o el cambio climático cambiará el mundo que nos rodea? ¿Veremos que se hará la predicción de Buzz Aldrin de que los humanos serán residentes en Marte?

Todas estas realidades potenciales dependen del esfuerzo colectivo de nuestros investigadores y del entorno en el que trabajan. Pero, ¿existirá eso como lo conocemos? ¿Cómo podría ser la investigación en 2035? Imaginemos lo siguiente…

La investigación excelente ya no es el monopolio de las torres de marfil de la academia o de los motores de la industria. Una red global cada vez más conectada de makerspaces e investigadores basados en el hogar también está generando conocimientos innovadores. Los datos han revolucionado y democratizado la investigación y la innovación. Lanzados a la naturaleza, individuos y algoritmos extraen conjuntos de datos nuevos e históricos para abordar desafíos complejos e interdisciplinarios, desde la escala de la ciudad hasta la escala global, y los individuos y grupos de interés utilizan estos activos intangibles para llevar a cabo su propia investigación, desde la agricultura de precisión hasta la medicina personalizada.

Las universidades y los institutos de investigación siguen siendo anclas en el ecosistema de la investigación, pero ha habido un cambio en el equilibrio de habilidades que los investigadores despliegan dentro de estas instituciones de 24 horas. Los “wranglers de datos” especializados curan, aseguran y manipulan los datos, y la necesidad de comunicar la contribución de la investigación a la vida pública ha dado lugar a un grupo de personas más capaces de participar en el diálogo público y en el desarrollo de políticas. El valor que se le da a estas habilidades está subrayado por criterios transparentes y compartidos para la progresión y promoción de los investigadores, criterios que valoran explícitamente a las personas que lideran y construyen equipos, gestionan las finanzas y colaboran con diversos socios, y no solo los resultados de las investigaciones publicadas.

Estas y otras nuevas formas de trabajar han visto que las carreras permeables y trenzadas se conviertan en la norma en lugar de la excepción. El énfasis en ayudar a que los “lugares” florezcan ha incentivado la colaboración con empresas locales, organizaciones benéficas e iniciativas dirigidas por ciudadanos para establecer y financiar la cuestión de investigación.

Esta “imaginación” refleja algunas de las ideas que los investigadores y técnicos de talleres en todo el Reino Unido nos han dicho que serían fundamentales para su cultura idealizada de investigación. Celebrados bajo la bandera de “Expectativas Cambiantes”, estos y futuros eventos son parte de un programa de trabajo dirigido por la Royal Society, para comprender mejor cómo administrar la cultura de la investigación a través de un panorama cambiante.

La visión descrita aquí puede o no pasar y, como con cualquier futuro nocional, atraerá de manera diferente a los miembros de la comunidad de investigación. Sin embargo, lo que hace es proporcionar una manera de comenzar a pensar en cómo podría ser “diferente” y qué podríamos necesitar hacer para llegar allí.

Así que desempaquemos esta cuenta especulativa. Las similitudes entre ahora y entonces son muchas: el surgimiento de equipos interdisciplinarios, la internacionalización de la investigación y las universidades como potencias de la creación de conocimiento.

Sin embargo, también hay diferencias que abarcan lo sutil hasta lo sorprendente. Toma la forma en que se desarrollan y valoran los talentos de los investigadores. Todos sabemos que los investigadores hacen más que solo publicar: maestro, mentor, líder de grupo, gerente financiero, empresario, fundador, asesor del gobierno, orador público, socio industrial, editor de revistas, revisor

Sin embargo, el sistema de recompensar y reconocer a los investigadores de hoy no se ha puesto al día con esta amplitud de preguntas.

Hemos escuchado una y otra vez la percepción de que una carrera académica exitosa estará rápidamente fuera de su alcance si, al final de su postdoctorado, ha “fallado” en tener al menos una publicación “glamour” en Cell, Nature or Science. Esta es la razón por la que en su respuesta a la consulta REF 2021, The Royal Society presionó por la acción para romper por completo el vínculo con los individuos y los resultados, para garantizar que no hubiera prejuicios contra los resultados de la investigación difundidos a través de modelos de publicación nuevos y emergentes, y para dejar claro que el impacto incluye la participación pública y la divulgación, el asesoramiento político y la traducción.

El concepto de “fracaso” impregna las conversaciones mucho más allá de las de los registros de publicación. Sigue habiendo una creencia de que cualquier trayectoria profesional que no sea la trayectoria lineal de doctorado a profesor no se consideraría de primera clase. Para comenzar a abordar esto, y como parte de Changing Expectations, la Royal Society se está acercando a individuos de todo el ecosistema de investigación para explorar y compartir sus experiencias de seguir carreras diferentes y diversas, para inspirar un nuevo pensamiento sobre cómo es el éxito, e informar y dar forma a las iniciativas y programas que apoyan el desarrollo profesional.

Nuestro escenario imaginario también destaca el potencial de la IA (inteligencia artificial) en el descubrimiento científico. Las técnicas de aprendizaje automático ya están apoyando los avances científicos en diversos campos. En la física de partículas, se han utilizado como herramientas para los investigadores que buscan el bosón de Higgs. En neurociencia, ayudan a los investigadores a entender cómo el cerebro procesa el lenguaje y las imágenes. Y en astronomía, el aprendizaje automático puede ayudar a dar sentido a las grandes cantidades de datos recopilados por misiones espaciales o telescopios aquí en la Tierra.

A medida que tales prácticas se vuelven más generalizadas, esto plantea la posibilidad de que surjan nuevos paradigmas de investigación, y que los científicos y otros tengan que actuar con consideración para garantizar que la evidencia sea confiable, confiable, buscada y utilizada.

Si bien las prácticas de investigación y la infraestructura futuras cambiarán con el tiempo, una cosa es cierta: la ciencia es global.

Una investigación encargada por The Royal Society a principios de este año encontró que casi el 30 por ciento del personal académico del Reino Unido eran ciudadanos no del Reino Unido, el 72 por ciento de los investigadores activos del Reino Unido se habían formado en el extranjero y casi el 80 por ciento de los investigadores creen que se espera que la movilidad internacional sea parte de su carrera.

La cultura de la investigación en el Reino Unido, y en todo el mundo, se beneficia inmensamente de la diversidad de pensamiento y práctica que aportan las colaboraciones internacionales. La Royal Society trabajará duro para garantizar que este siga siendo el caso y que el Reino Unido siga siendo un imán para el talento.

Sea cual sea el futuro, hiperloops, Marte o de otro tipo, es la cultura de la investigación la que apoyará a nuestros investigadores de clase mundial a dar lo mejor de sí mismos. Lo que necesitamos hacer ahora es entender la cultura que la comunidad quiere y ponernos firmemente en camino para lograrlo.

La Dra. Joanna Dally es jefa de políticas en The Royal Society y la Dra. Frances Downey es asesora principal de políticas en The Royal Society.

Este artículo fue encargado por Times Higher Education en asociación con Jisc como parte de la serie Jisc Futures. Jisc es el organismo del Reino Unido para tecnología digital y recursos en educación superior, educación superior, habilidades e investigación.