Cameron Mirza 17 de junio de 2026

Las universidades están compitiendo para posicionarse como líderes en inteligencia artificial. Los planes estratégicos invocan la IA como transformadora. La retórica promete innovación. Los líderes institucionales hablan con entusiasmo sobre la preparación de los graduados para un futuro impulsado por la IA.

Sin embargo, una reciente instantánea de la preparación global, de la ONG de desarrollo internacional IREX y su pasarela de desarrollo, revela que la mayoría de las universidades siguen sin estar sorprendentemente no preparadas para pasar de la ambición de la IA a una adopción institucional significativa.

La encuesta recopiló respuestas de 76 profesionales de la educación superior que representan a 46 instituciones en 25 países entre el 5 y el 30 de enero de 2026, lo que resultó en un Informe de Preparación de la IA para la Educación Superior publicado el mes pasado.

Más de cuatro de cada cinco encuestados tenían su sede en instituciones de Oriente Medio (57%) y África (24%), ofreciendo una perspectiva valiosa de regiones que a menudo están subrepresentadas en las conversaciones globales sobre la adopción de la IA en la educación superior.

Llamada para despertarse

Los hallazgos deberían servir como una llamada de atención aleccionadora, no solo para los líderes universitarios, sino también para los gobiernos, los donantes, los organismos de acreditación y las redes internacionales de educación superior.

Los números del informe de información cuentan una historia convincente. Solo el 34 % de las instituciones encuestadas informaron tener una clara estrategia de IA vinculada a las prioridades académicas y operativas.

Solo el 39 % había aprobado políticas relacionadas con la IA, mientras que el mismo porcentaje informó de la participación activa de la alta dirección. Aún más preocupante, solo el 19 % informó que los pilotos de IA se integraron en los flujos de trabajo institucionales y solo el 22 % midió sistemáticamente el impacto de la IA.

En otras palabras, mientras que las universidades están experimentando con la IA, muy pocas están institucionalizando la IA de manera responsable. Esta brecha entre el entusiasmo y la preparación no es simplemente tecnológica. Es organizativo, cultural y estratégico.

La encuesta, que evaluó la preparación institucional en múltiples dimensiones, incluyendo estrategia, gobernanza, desarrollo de la fuerza laboral, infraestructura, inversión y medición de impacto, muestra que demasiadas universidades todavía tratan a la IA como un proyecto de innovación aislado en lugar de un desafío de transformación sistémica.

Los programas piloto se lanzan sin marcos de gobernanza. Se anima a los profesores a “explorar la IA” sin suficiente aprendizaje profesional. Los estudiantes están expuestos a herramientas generativas sin discusiones significativas sobre ética, sesgo, transparencia o integridad académica. El resultado es predecible: adopción fragmentada, práctica inconsistente y creciente ansiedad institucional.

Quizás los hallazgos más reveladores se refieren a la preparación de la fuerza laboral. Solo el 37 % de las instituciones informaron de oportunidades de desarrollo profesional en curso relacionadas con la IA, mientras que solo el 32 % dijo que habían asignado la capacitación en IA de acuerdo con las prioridades del personal.

Estos números exponen una contradicción central en las conversaciones globales sobre políticas de educación superior. Las universidades con frecuencia enmarcan la preparación de la IA como un problema tecnológico cuando es fundamentalmente un problema de las personas.

Ninguna institución se prepara para la IA porque compra un sistema de IA cerrado o lanza un chatbot. Las universidades se preparan para la IA cuando los profesores, los administradores y los estudiantes desarrollan las estructuras de confianza, alfabetización y gobernanza necesarias para usar estas herramientas de manera crítica y responsable.

Enfoque importante en Oriente Medio, África

La composición regional de la encuesta es particularmente significativa.

Gran parte de la discusión global en torno a la IA en la educación superior está moldeada por experiencias en América del Norte, Europa y Asia Oriental. Por el contrario, esta encuesta también proporciona información sobre cómo las instituciones de Oriente Medio y África están navegando por la transformación de la IA en medio de limitaciones de recursos, desafíos de infraestructura y demandas de fuerza laboral en rápida evolución.

Por lo tanto, los hallazgos agregan una perspectiva importante que a menudo falta en la educación superior internacional y la investigación de IA.

Este desafío es especialmente agudo en muchas partes del Sur Global, donde las instituciones a menudo se enfrentan a presiones superpuestas: infraestructura limitada, presupuestos limitados, acceso digital desigual y pesadas cargas de enseñanza.

El informe señala que solo el 27% de las instituciones tienen presupuestos dedicados para iniciativas de IA. Sin una inversión sostenida, la adopción de la IA corre el riesgo de profundizar las desigualdades globales en lugar de reducirlas.

Sin embargo, la solución no es ralentizar la adopción de la IA. Las universidades no pueden permitirse la parálisis. Los estudiantes ya están utilizando ampliamente la IA generativa, ya sea que las instituciones la reconozcan o no. Los empleadores esperan cada vez más que los graduados entiendan los flujos de trabajo asistidos por IA. Los ecosistemas de investigación están cambiando rápidamente hacia metodologías mejoradas por IA.

Qué debería hacer la educación superior

La verdadera pregunta es si las universidades darán forma a esta transformación intencionalmente o simplemente reaccionarán a ella. Lo que se necesita ahora es un cambio del discurso performativo de la IA a la planificación de la preparación institucional.

En primer lugar, las universidades deben ir más allá de la experimentación fragmentada hacia marcos de gobernanza para toda la institución que alineen la IA con la misión educativa y el propósito público. Las estrategias de IA no pueden seguir siendo responsabilidad de oficinas de innovación aisladas o departamentos de TI. Requieren un liderazgo multifuncional que involucre asuntos académicos, comités de ética, servicios estudiantiles y desarrollo de la facultad.

En segundo lugar, el aprendizaje profesional debe convertirse en una prioridad central. No se puede esperar que la facultad rediseñe la pedagogía, la evaluación y las prácticas de investigación sin un apoyo estructurado. La alfabetización en IA ya no es un desarrollo de liderazgo opcional; es la infraestructura institucional central.

En tercer lugar, los responsables políticos y los donantes internacionales deben reconocer que la preparación de la IA es inseparable de la creación de capacidades digitales más amplias. Las inversiones en conectividad, ciberseguridad, gobernanza de datos y liderazgo institucional son tan importantes como el acceso a las propias herramientas de IA.

Por último, las universidades deben resistir la tentación de medir el éxito únicamente a través de métricas de adopción. El verdadero desafío no es si la IA entra en la educación superior, sino si fortalece la equidad, el pensamiento crítico y el desarrollo humano.

Los hallazgos del informe destacan tanto la promesa como la vulnerabilidad. Las universidades reconocen claramente el potencial transformador de la IA. Pero el reconocimiento por sí solo no produce preparación.

Si bien la encuesta representa una instantánea en lugar de un censo exhaustivo de la educación superior mundial, su alcance en 25 países proporciona un punto de referencia para comprender la preparación institucional de la IA.

Las instituciones que prosperen no serán necesariamente aquellas con las tecnologías más avanzadas, sino aquellas con las culturas más fuertes de aprendizaje, gobernanza y adaptabilidad.

Perspectivas de expertos, buenas prácticas

Los puntos sobre la cultura, el liderazgo y el “arte de lo posible” fueron destacados por los panelistas durante un seminario web el 10 de junio organizado por IREX y Development Gateway para discutir los hallazgos del informe.

Durante “The Higher Education AI Reality Check: From global insights to institutional action”, los panelistas de universidades de Kenia, Ghana, Jordania y los Estados Unidos reflexionaron sobre las oportunidades y desafíos asociados con la adopción institucional de la IA.

Un tema recurrente fue el riesgo de ampliar las desigualdades, ya que las instituciones y los países con infraestructura digital más avanzada son cada vez más capaces de incrustar IA en las funciones de enseñanza, aprendizaje, investigación y administrativas, mientras que las instituciones con menos recursos luchan por mantenerse al día.

Los participantes enfatizaron que el despliegue exitoso de la IA no es principalmente un desafío tecnológico, sino cultural.

La Universidad Estatal de Florida compartió su uso de comunidades de práctica para apoyar la adopción de la IA en toda la institución. Este enfoque ha ayudado a fomentar una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje compartido, asegurando que la adopción de la IA no se limite a un pequeño grupo de especialistas, sino que se convierta en un esfuerzo institucional colectivo.

La preparación del liderazgo también surgió como una preocupación importante. Durante una encuesta en vivo realizada durante el seminario web, el 80 % de los encuestados indicó que el liderazgo universitario aún no entiende completamente el potencial transformador de la IA.

Los panelistas argumentaron que las instituciones de educación superior deben construirse en torno a las posibilidades y la imaginación en lugar de centrarse únicamente en las limitaciones y los riesgos. Desarrollar una visión de cómo la IA puede mejorar el aprendizaje, la investigación y la eficacia institucional fue visto como una responsabilidad crítica de liderazgo.

El seminario web también exploró las preocupaciones en torno al sesgo de la IA y la creación de confianza entre profesores y estudiantes. La discusión se centró en la importancia de mantener la supervisión humana, particularmente en áreas como la evaluación de los estudiantes, la toma de decisiones académicas y los servicios de apoyo a los estudiantes.

Los panelistas enfatizaron que la IA debería aumentar en lugar de reemplazar el juicio profesional. Los participantes también destacaron la necesidad de directrices éticas claras, marcos de gobernanza y políticas institucionales transparentes para garantizar un uso responsable de la IA.

Finalmente, se llamó la atención sobre la importancia de los datos de capacitación y el contexto local. Los sistemas de IA están moldeados por los datos en los que se entrenan, y los modelos desarrollados principalmente utilizando datos de otras regiones pueden no reflejar adecuadamente las culturas locales, los idiomas, los sistemas educativos o las realidades sociales.

Los panelistas enfatizaron que la creación de confianza requiere que las instituciones evalúen críticamente los resultados de la IA, comprendan las limitaciones de los datos de capacitación y aboguen por conjuntos de datos más inclusivos que representen mejor los contextos locales y las perspectivas diversas.

El seminario web reforzó un mensaje central del informe: lograr la preparación para la IA no se trata simplemente de acceder a la tecnología. Requiere un liderazgo intencional, una gobernanza sólida, inversión en las personas y el desarrollo de culturas institucionales que adopten la innovación mientras se mantienen fundamentados en la equidad, la ética y los valores centrados en el ser humano.

Por lo tanto, el desafío central no es si adoptar la IA, sino cómo construir las bases institucionales para una adopción responsable, escalable y sostenida. Esto requiere vías prácticas que conecten la estrategia, la gobernanza, el desarrollo de capacidades y la ejecución operativa en un modelo de adopción coherente.

Cameron Mirza es director de IREX, una ONG de soluciones globales que se asocia con comunidades e instituciones de todo el mundo para cultivar líderes, ampliar el acceso a la educación y crear oportunidades económicas. Contacto: Cmirza@irex.org