Cómo cambiará la IA el sector de la atención sanitaria

La repercusión de la IA en la sanidad será formidable. El sector sanitario ya ha empezado a beneficiarse de la llegada de la tecnología de la IA y continuará haciéndolo cada vez más.

Muchos hospitales en España sufren hoy problemas de eficacia debido a sistemas anticuados, datos compartimentados y cargas administrativas que absorben demasiado tiempo del personal médico. Sin embargo, todo eso cambiará en los próximos años a medida que aumenten de modo significativo las inversiones privadas y públicas en la investigación y el desarrollo de la IA médica. Por ejemplo, la Comisión Europea anunció en julio del 2019 su compromiso de invertir 35 millones de euros en investigación sobre IA para la prevención y el tratamiento del cáncer.

La IA ya ha comenzado a utilizarse en diversas tareas relacionadas con la atención sanitaria; sobre todo, las que requieren mucho tiempo y son repetitivas. Es de suma importancia destacar que los robots y el software de la IA no sustituyen al personal médico y de enfermería, sino que ayudan a mejorar su trabajo.

Para que la IA ayude con éxito a los médicos y otros trabajadores sanitarios, debe ser posible el acceso a grandes cantidades de datos médicos de calidad. Históricamente, los datos médicos tienen fama de encontrarse fraccionados, incompletos o ilegibles. Recurriendo al reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el dictado y el escaneo automatizado basado en el procesamiento del lenguaje natural, la IA podría unificar bases de datos, incluso las que contienen datos no estructurados (como las notas clínicas), y ponerlas a disposición de los profesionales médicos. En España, es necesario hacer un mayor esfuerzo en ese ámbito con objeto de reunir y compartir grandes volúmenes de datos sanitarios anónimos para la creación de algoritmos de IA. Es probable que esto ocurra ahora más deprisa debido al dramático sufrimiento causado en el país por la extensión del coronavirus. Esta tragedia constituirá un gran apoyo en favor de aplicación de la digitalización y el uso de la IA en la medicina, ya que ambas prácticas serán de extrema ayuda para la prevención, predicción y gestión de epidemias o pandemias futuras.

El sector financiero es uno de los que más beneficios podrá obtener de la IA por la enorme cantidad de datos y reglas que deben tenerse en cuenta y por la reducción de gastos consiguiente

Un ámbito de la medicina donde la IA puede suponer una enorme ayuda para los médicos y donde debería aplicarse lo antes posible es en el diagnóstico. Según el Instituto de Medicina de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina de Estados Unidos, un 10% de las muertes de pacientes en ese país se deben a errores de diagnóstico. La IA puede ayudar a eliminar o reducir drásticamente dichos errores y salvar innumerables vidas.

No es necesario que la radiología, las imágenes de resonancia magnética, las tomografías computarizadas y los rayos X dependan de la costosa interpretación humana, que puede resultar lenta y es propensa a los errores. Utilizando un modelo bien entrenado, la IA puede filtrar los datos para destacar las cuestiones relevantes y llamar la atención sobre zonas de interés del tamaño de unos pocos píxeles, aunando lo mejor que pueden ofrecer la tecnología de la imagen y los médicos. Esta sinergia proporciona resultados más rápidos y precisos y reduce la necesidad de procedimientos de diagnóstico invasivos y potencialmente peligrosos, como las biopsias.

La investigación médica puede mejorarse mediante el acceso a bases compartidas de datos técnicos basadas en la IA, que evitarán callejones sin salida y duplicaciones que conllevan una gran pérdida de tiempo. Existen diversas herramientas preentrenadas de software con IA capaces de analizar miles de documentos y que utilizan el procesamiento de lenguaje natural para realizar rápidamente conexiones que de otra manera probablemente no se habrían realizado.

El uso de la IA en la atención sanitaria no sólo beneficiará a hospitales, médicos e investigadores médicos, sino también a los consumidores individuales.

Una forma asombrosa en que la tecnología de la IA mejorará la atención médica de los consumidores es que los individuos comunes tendrán acceso gratuito a valiosas herramientas de salud a través de sus teléfonos móviles. Por ejemplo, hay ya diversos grupos de investigación desarrollando aplicaciones que permitirán detectar con la cámara del teléfono señales tempranas de un posible cáncer de piel u otras enfermedades cutáneas.

Los investigadores de la Universidad de Aston, en Inglaterra, estudian la posibilidad de utilizar los teléfonos para detectar posibles signos de la enfermedad de Parkinson y han hecho algunos descubrimientos notables. Por ejemplo, han analizado grabaciones de voz hechas con el teléfono porque los cambios en la voz de una persona pueden ser un indicador temprano de la enfermedad. Utilizando esa tecnología, los investigadores han sido capaces de detectar la enfermedad en su estado incipiente con una tasa de precisión de casi un 99%.

El algoritmo de inteligencia de contratos (COIN) de JP Morgan es capaz de leer y analizar en cuestión de segundos complejos documentos legales, realizar un resumen instantáneo del texto, compararlos con otros o comprobar su exactitud

Los investigadores de la misma universidad también han estudiado cómo puede contribuir la IA a la detección temprana de parkinson con un teléfono dotado de un sensor de movimiento. Sujeto a la cadera de una persona, el teléfono registra su movimiento al caminar. Ello permiten detectar ciertas irregularidades concretas, que son un posible indicador temprano de la enfermedad.

Hay muchos otros ejemplos de cómo, dentro de no mucho tiempo, cualquiera podrá detectar con ayuda del teléfono posibles problemas médicos mucho antes de lo que ahora es posible. Es importante señalar que una aplicación para smartphone nunca sustituirá a un médico, pero puede ser una herramienta muy útil.

Estudio de caso: Covid-19

La pandemia del coronavirus cambiará de múltiples maneras y para siempre el sector de la sanidad en todo el mundo. Esta terrible pandemia ha ejercido una enorme presión sobre la mayoría de los sistemas de salud de los países afectados, pero la IA ha sido capaz de proporcionar cierto alivio.

China ha creado algunas soluciones innovadoras basadas en la IA que han resultado muy útiles en la guerra contra el virus. Por ejemplo, el software basado en IA creado en China realizó una considerable contribución a la demanda masiva de pruebas del coronavirus, pues es capaz de analizar tomografías computarizadas de tórax y ofrecer en sólo 15 segundos resultados con un 90% de fiabilidad.

China ha sido también el primer país en utilizar robots para desinfectar las habitaciones de los hospitales y transportar suministros, con la consiguiente reducción del riesgo de infección para el personal médico. Varios países seguirán su ejemplo y comenzarán a usar robots para ese propósito. Ese tipo de medidas de protección no sólo son inestimables en la lucha contra la extensión del coronavirus, sino que deberán seguir utilizándose en los hospitales para mantenerlos desinfectados y ayudar a prevenir la propagación de cualquier enfermedad contagiosa. Es de esperar que el Gobierno español haga pronto las inversiones necesarias para asegurar que los hospitales del país puedan adquirir robots y software de IA que ayuden y protejan a sus trabajadores.

En realidad, España ha realizado algunas contribuciones notables en la batalla contra la Covid-19. 1MillionBot, una start-up especializada en IA con sede en Alicante, creó un chatbot capaz de compartir información valiosa sobre la Covid-19 con un gran número de ciudadanos españoles en los primeros días del brote. A partir del 26 de febrero del 2020, más de dos semanas antes de que el Gobierno español anunciara el confinamiento general de la población el 13 de marzo, este chatbot comenzó a proporcionar información importante y respondió a más de cien mil preguntas sobre el virus en las primeras semanas del brote. Durante ese tiempo, el chatbot ayudó a más de 30.000 usuarios a comprender mejor qué es el coronavirus, cómo evitar el contagio y cómo frenar su propagación. Muchísimos ayuntamientos e instituciones lo han puesto a disposición pública a través de sus sitios web para compartir con el mayor número posible de personas una información que puede salvar vidas. El hecho de proporcionar esa información básica en un momento tan inicial ayudó mucho a reducir el pánico y la confusión, y todo eso ocurrió antes de que el Gobierno tuviera tiempo de responder, dar instrucciones o generar herramientas digitales que proporcionaran información sobre la pandemia.

Los drones basados en la IA son capaces de vigilar remotamente multitudes de modo más eficaz que los helicópteros de la policía. Pueden detectar materiales como metales pesados y explosivos o formas como cuchillos y pistolas

Otro ejemplo de un formidable trabajo procedente de España es el de una empresa valenciana llamada Quibim, que ha desarrollado una red neuronal capaz de utilizar imágenes médicas para determinar el nivel de gravedad de un paciente de Covid-19. Basándose en dicha información, ese producto puede proporcionar recomendaciones sobre el cuidado de la persona infectada, incluida la hospitalización en caso de ser aconsejable.

La IA también se utiliza en la frenética búsqueda mundial de una vacuna contra el coronavirus. Los investigadores están utilizando el procesamiento del lenguaje natural para analizar los trabajos de investigación y así poder entender mejor la estructura de las proteínas virales de la enfermedad.

Además, AlphaFold, el software de la compañía DeepMind de Google, ha sido capaz de predecir la estructura tridimensional de la proteína del coronavirus a partir de su secuencia genética. En teoría, eso permitirá la creación de nuevas proteínas que se acoplarán al virus y lo desactivarán. Los datos de esos hallazgos se han puesto en línea de forma gratuita para que puedan ser utilizados por todos los investigadores médicos que buscan desarrollar una vacuna.

Hay innumerables ejemplos de cómo los productos de la IA creados por empresas privadas pueden aportar mejoras significativas al sector de la salud. Con el fin de maximizar los beneficios de la IA a la atención sanitaria, será cada vez más importante que se produzca una colaboración entre el sector privado y el público.

Cómo transformará la IA la educación

Diversas escuelas y universidades de todo el mundo ya están probando y aplicando soluciones basadas en la IA para mejorar la educación, y se espera que esa tendencia aumente considerablemente. Según Verified Market Research, el mercado de la IA para la educación alcanzó un valor de unos 521 millones de dólares en el 2018, y se prevé que sea un sector valorado en unos 10.000 millones de dólares en el 2026.

El sistema educativo español adolece de varios problemas; entre ellos, una de las tasas de abandono escolar más altas de Europa, una tasa de repetición de curso muy elevada y un desajuste entre los niveles de educación y el mercado laboral. Casi todos esos graves problemas se deben a que España no destina a educación tanto como la mayoría de los países europeos. El uso de herramientas, software y robots asistidos por IA podría paliar en gran medida la situación y es algo que los responsables de las instituciones educativas españolas deberían empezar a poner en práctica.

Si bien es cierto que un buen número de trabajadores perderá su empleo en los próximos años como consecuencia de la automatización y la IA, muchos estudios predicen que el trabajo de maestros y profesores es de los que corre menos riesgos de verse reemplazado por la tecnología. La principal causa es que a los estudiantes les gusta aprender de otras personas y que valoran de modo especial el apoyo social y emocional que puede proporcionar un profesor humano.

La mayoría de los educadores podrá hacer su trabajo de manera más eficaz y efectiva con la ayuda de las herramientas de la IA. Un claro beneficio de su puesta en práctica en la educación es que convertirá a los maestros en más capaces de proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada para cada estudiante.

Con una experiencia así, cada estudiante gozará de un enfoque educativo único totalmente adaptado a sus capacidades y necesidades individuales. Ello podría aumentar la motivación de los estudiantes y reducir las probabilidades de un abandono escolar. También podría ofrecer a los profesores una mejor comprensión del proceso de aprendizaje de cada estudiante, lo que les permitiría enseñar de modo más eficaz.

Uno de los retos de la aplicación a gran escala de los sistemas de aprendizaje basados en la IA es la obtención de los datos masivos necesarios para entrenar los modelos de IA. Hay también diversas consideraciones éticas que deben tenerse en cuenta; entre ellas, la transparencia de esos sistemas y la protección de la privacidad de los estudiantes.

China tiene fama de usar su enfoque integral para los fines que se le antoje al margen de cualquier consideración acerca de la ética o la privacidad. Existen en el país una serie de escuelas que utilizan la visión computerizada y otras tecnologías de IA para vigilar constantemente la atención y la concentración de los estudiantes. Muchas de esas herramientas muestran a los profesores en un sofisticado panel de control una información detallada sobre el comportamiento y el progreso de cada estudiante.

Con el fin de proporcionar en España sistemas de aprendizaje que sean eficaces pero que al mismo tiempo respeten y protejan la privacidad de los estudiantes, es recomendable seguir las Directrices éticas para una inteligencia artificial fiable de la Unión Europea, un informe que describe las formas adecuadas de utilizar de modo ético y transparente los algoritmos y los sistemas de IA.

En Finlandia, el país líder en educación en el mundo, ya hay en marcha varios programas piloto que están probando el llamado modelo educativo MyData. Dicho modelo promueve el control centrado en el ser humano, la privacidad de los datos personales, y exige el permiso de los estudiantes (o de sus padres) para que los datos educativos puedan ser utilizados en los algoritmos de aprendizaje de la IA.

Cabe esperar que en España las escuelas empiecen pronto a establecer programas piloto similares a los que ya se están aplicando en Finlandia. Será necesario probar diferentes modelos antes de poder determinar cuál es el sistema de aprendizaje escolar asistido por IA más eficaz.

Hay una serie de herramientas y aplicaciones basadas en la IA que pueden ayudar enormemente a maestros y profesores universitarios y aliviar su carga de trabajo. Un ejemplo es el uso de chatbots basados en IA capaces de responder automáticamente a muchas de las preguntas básicas de los estudiantes. La Universidad de Murcia fue la primera universidad española en introducir un eficaz asistente virtual que respondió con precisión a las preguntas de más de 38.708 estudiantes y mejoró la motivación general tanto de los estudiantes como del personal académico. Ahora se están introduciendo asistentes similares en otras universidades españolas.

Cabe esperar que en España las escuelas empiecen pronto a establecer programas piloto similares a los que ya se están aplicando en Finlandia

Algunas escuelas han comenzado a probar el uso en el aula de asistentes robóticos que ofrecen numerosas ventajas educativas. Un asistente robótico puede proporcionar un entorno de aprendizaje seguro y neutral, ya que nunca realizará juicios ni reaccionará de forma inapropiada a un estudiante por no responder bien a una pregunta o por cometer un error. Es algo que puede ser especialmente reconfortante para los niños más pequeños. Algunos de esos asistentes pueden incluso ayudar al aprendizaje de los niños entreteniéndolos o animándolos a cantar o bailar; harán la experiencia de aprendizaje más divertida al añadir una pequeña dosis de toque humano. Además, como un asistente robótico no se cansará nunca de las repeticiones, puede ser una herramienta muy útil para la enseñanza de materias basadas en reglas, como matemáticas y lengua.

Estas son sólo algunas de las formas en que la IA puede transformar la educación, pero aún nos queda un largo camino por delante. Es necesario realizar más investigaciones acerca del potencial de la IA para mejorar la educación. Además, hay que intensificar la colaboración internacional entre las instituciones educativas mediante el intercambio de estrategias y buenas prácticas en materia de IA educativa. Todos necesitamos colaborar para encontrar la mejor combinación de tecnología y humanidad con objeto de maximizar los beneficios que la IA puede proporcionar a la educación.

Cómo cambiará la IA el sector financiero

El sector financiero es, con creces, uno de los sectores que más beneficios podrá obtener de la IA debido en gran medida a la enorme cantidad de datos y reglas que deben tenerse en cuenta. Entre los muchos beneficios potenciales están la reducción de gastos, el aumento de los beneficios, la mejora de la eficacia y el aumento de la satisfacción de los clientes. Además, la IA podrá ayudar a las compañías financieras a ser más innovadoras y permitirles crear unos productos y servicios nuevos que ni siquiera podemos imaginar ahora.

Sin embargo, a pesar de todos esos beneficios potenciales, el sector financiero ha tardado en adoptar plenamente los sistemas basados en la IA. Según el Foro Económico Mundial, el obstáculo más importante ha sido la falta de disponibilidad de recursos esenciales, como unos datos de calidad, unos empleados con la cualificación adecuada y una tecnología suficientemente madura.

Es posible que una gran parte del sector financiero haya recibido recientemente el impulso necesario para acelerar su adopción de la IA mediante un catalizador desdichado e indeseado: la mortífera pandemia del coronavirus. En una situación en que cada día se pedía a más personas que se queden en casa, y sin un final claro a la vista, la mayoría de las instituciones financieras deben ahora idear a toda velocidad una forma de utilizar las tecnologías de la IA para aumentar las operaciones realizadas online y seguir atendiendo las necesidades de sus clientes de forma remota.

Aunque ha actuado al principio con lentitud, el sector financiero está empezando a adoptar la IA y la au-tomatización en algunos ámbitos. Con el tiempo, ya sea por elección o por necesidad, la IA se aplicará en casi todos los aspectos del sector financiero.

Chatbots

El uso de asistentes virtuales es la señal más visible de la adopción de la IA por parte de bancos y otras instituciones financieras. Esos chatbots son capaces hoy de gestionar muchas tareas rutinarias, lo cual permite que los empleados se concentren en aquellas interacciones que requieren empatía y comprensión. Con el tiempo, los chatbots podrán ofrecer una experiencia de cliente hiperpersonalizada, lo que redundará en una mayor satisfacción de los clientes. Asimismo, los chatbots basados en la IA pueden generar enormes cantidades de datos sobre los clientes, lo que puede ayudar a las empresas a realizar análisis predictivos.

Detección del fraude

El aprendizaje automático se está utilizando para crear unas tecnologías contra el blanqueo de dinero que, de disponer de datos y tiempo de análisis suficientes, pueden identificar anomalías y ayudar a detectar el fraude. El software contra el blanqueo de dinero entrenado con un gran conjunto de datos ya empieza a estar disponible y a ofrecer excelentes análisis predictivos.

Revisión de documentos

Un excelente ejemplo de cómo puede ayudar la IA a automatizar las tareas en el sector financiero es el algoritmo de inteligencia de contratos (COIN) de JP Morgan, que es capaz de leer y analizar en cuestión de segundos complejos documentos legales. Tras crear versiones digitales de los documentos en papel con una herramienta de escaneo, ese software puede realizar un resumen instantáneo del texto, comparar documentos y llevar a cabo tareas más complejas como comprobar la exactitud y asegurar el cumplimiento de la normativa. En España, varias compañías de seguros ya están buscando el modo de automatizar el proceso de reclamaciones mediante la IA.

‘Trading’ instantáneo

Según Investopedia, alrededor de un 75% de todas las transacciones bursátiles estadounidenses están ya automatizadas. Gracias a la computación cognitiva, los operadores tienen ahora acceso al trading algorítmico, una tecnología basada en la IA que es capaz de realizar transacciones en una fracción de segundo. Ajeno al error humano, los operadores pueden usar ese software para que los oriente o los ayude a tomar decisiones. Las mejores decisiones respecto de qué acciones comprar o vender suelen surgir de una combinación de herramientas de IA y expertos humanos. Los algoritmos automatizados de IA pueden tomar con mayor precisión que los humanos las decisiones sobre el momento adecuado para comprar o vender determinadas acciones al mejor precio. Dado que el software de trading instantáneo basado en IA puede ejecutar operaciones de manera muy rápida y eficaz, es probable que su uso siga aumentando entre los operadores.

Desafíos

Por supuesto, como todo lo que proporciona ventajas, la adopción de la IA en el sector financiero también traerá consigo algunos peligros. Uno de ellos es la parcialidad. En el caso de los productos y servicios financieros orientados al cliente, la cuestión del sesgo relacionado con la IA es seria y compleja. A menudo puede ser involuntario, con consecuencias no deseadas. Así, los datos introducidos en los algoritmos encargados de tomar decisiones sobre préstamos e hipotecas pueden adolecer de sesgos inherentes derivados de tendencias históricas legítimas y que se ven agravados por carecer de una información completa. Por ejemplo, en el caso de que una persona tuviera una proporción inusualmente alta de vecinos que hubieran dejado de pagar la hipoteca en el pasado, la IA podría marcar la solicitud de esa persona como de alto riesgo, al margen de su situación individual.

Otro inconveniente es que, a medida que los bancos se basan cada vez más en la automatización y la tecnología basada en la IA, y ofrecen más servicios online, el resultado es el cierre de muchas sucursales. Eso hace que muchos clientes pierdan el contacto humano y el hecho de poder hablar con una persona real cuando gestionan sus asuntos bancarios.

Además de la lentitud en la adopción, la parcialidad y la pérdida de interacción humana, en el sector financiero la IA también trae consigo los peligros de la disparidad tecnológica, las cuestiones de equidad y los temores acerca de la privacidad en relación con las herramientas de IA que se utilizan con los clientes, como los asistentes virtuales.

Antes de proclamar que la IA puede sustituir de verdad a los asesores financieros, hay que abordar todas esas cuestiones. Cuando se hayan logrado verdaderos progresos en todos esos ámbitos, los beneficios potenciales de la IA para el sector financiero serán prácticamente ilimitados.

Cómo transformará la IA la seguridad

La IA transformará la seguridad de muchos modos importantes, tanto positivos como negativos. He aquí algunos.

Reconocimiento facial

La tecnología de reconocimiento facial basada en IA se ha convertido en un enorme elemento de cambio en las cuestiones de seguridad de nuestra sociedad. En el 2019, muchos viajeros, incluido yo mismo, pudimos disfrutar de sus ventajas en los aeropuertos de todo el mundo. Básicamente permite que los rostros de las personas hagan las veces de documento de identidad. En los aeropuertos, eso significa que nuestras caras se convierten en nuestras tarjetas de embarque y nos permiten pasar por la aduana mucho más rápidamente, lo cual reduce las colas y hace que toda la experiencia del aeropuerto transcurra de forma mucho más fluida.

Aunque el reconocimiento facial puede hacer más llevadera la experiencia de un pasajero en el aeropuerto, la tecnología dista mucho de ser perfecta. Según estadísticas recientes, el reconocimiento facial utilizado hoy en la mayoría de los aeropuertos sólo funciona alrededor de un 85% de las veces. De modo mucho más preocupante, hay noticias de que los datos de reconocimiento facial de los pasajeros se ceden en ocasiones a las compañías aéreas y se comparten con funcionarios gubernamentales.

Vigilancia

Son muchos los que han leído noticias procedentes de China sobre el uso de la IA por el Gobierno para controlar a sus ciudadanos, recopilando datos sobre ellos sin tener en cuenta su privacidad. El enfoque de China ante la IA siempre ha estado centrado en el Gobierno en lugar de centrado en el ciudadano; eso significa básicamente que aplica soluciones de IA para hacer más poderoso al Gobierno y no para beneficiar a sus ciudadanos. Un ejemplo es la instalación de cámaras de vigilancia en las calles de muchas ciudades chinas. Esas cámaras se utilizan, según se ha informado, para que el Gobierno chino vigile todos los movimientos de sus ciudadanos. Se espera que a finales del 2020 haya instalados más de 600 millones de cámaras en China.

Los drones basados en la IA son capaces de vigilar remotamente multitudes de modo más eficaz que los helicópteros de la policía. Un dron bien entrenado y equipado con sensores inteligentes puede escanear una multitud en busca de determinados materiales (por ejemplo, metales pesados o explosivos) o formas (por ejemplo, cuchillos o pistolas) y determinar rápidamente si existe una amenaza que requiera una intervención.

Durante la epidemia de coronavirus del 2020, los drones se han usado tanto en China como en España para emitir mensajes recordando a los ciudadanos que debían permanecer en sus casas. Si bien el uso de drones para ese propósito es claramente loable, algunos temen que pueda ser un precedente para que algunos dirigentes políticos, especialmente en China, usen ese tipo de vigilancia distópica basada en la IA para propósitos menos nobles en el futuro.

Lucha contra la delincuencia

La IA puede proporcionar ayuda en la lucha contra la delincuencia aportando soluciones analíticas y predictivas. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden analizar datos de delitos pasados y hacer predicciones sobre cuándo y dónde es probable que se cometan delitos en el futuro. Ese tipo de información puede ayudar a los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley a tomar mejores decisiones relacionadas con la asignación de recursos, pero se trata de un enfoque que no está exento de riesgos. Los sesgos inherentes a los datos pueden inclinar injustamente los resultados a favor o en contra de ciertos grupos. De acuerdo con el AI Now Institute, un centro de investigación de la Universidad de Nueva York, la mayoría de los sistemas policiales de AI en Estados Unidos son defectuosos y refuerzan y prolongan el ciclo del racismo. La Unión Europea investiga actualmente la forma de utilizar los sistemas basados en la IA para prevenir la actividad delictiva sin dejar de mantener la imparcialidad, la ética y la transparencia.

Seguridad cibernética

Aunque la IA puede mejorar y enriquecer nuestras vidas de muchos modos significativos, también trae consigo un nuevo tipo de amenaza muy inquietante. Gobiernos, empresas e individuos van a tener que hacer frente al riesgo de los ciberataques generados con IA.

A medida que los ciberdelincuentes y los agentes maliciosos patrocinados por estados vayan obteniendo un acceso cada vez mayor a las nuevas y poderosas herramientas basadas en la IA, los ciberataques se irán haciendo cada vez más avanzados y más peligrosos. El malware basado en IA ya puede llevar a cabo ataques fileless (sin archivo) utilizando elementos legítimos de un sistema operativo para ejecutar código malicioso, todo ello sin la presencia de un archivo .exe que desencadenaría una respuesta antivirus. Las técnicas de phishing ya pueden utilizar el procesamiento del lenguaje natural para entrar de forma convincente en un hilo de correo electrónico y proporcionar a un usuario desprevenido un enlace útil para restablecer una contraseña. Estos son sólo algunos ejemplos de algunas amenazas de la ciberdelincuencia basada en IA a las que nadie es inmune.

Como nota positiva, cabe señalar que, así como la IA es usada como arma por los ciberdelincuentes, también puede ser usada como arma para luchar contra la ciberdelincuencia. Puede utilizarse para acelerar el tiempo de respuesta de la seguridad cibernética, y las empresas pueden crear cuellos de botelladigitales con los que enlentecer los ciberataques. Sin embargo, para que sus herramientas sean eficaces contra la ciberdelincuencia, la IA debe ser entrenada de manera continua, aprendiendo cada vez más con cada nuevo problema, y ningún sistema puede estar completamente protegido contra los ciberataques.

Como sociedad debemos mejorar muchísimo nuestras defensas de seguridad cibernética contra los ciberataques basados en la IA. Nuestra única oportunidad de derrotar la ciberdelincuencia surgirá de la colaboración entre los mejores recursos humanos y de la IA.

El uso de los sistemas de seguridad basados en la IA para mejorar la seguridad pública es algo importante, siempre y cuando encontremos una forma de hacerlo sin infringir los derechos relacionados con la privacidad y sin caer en el abuso de poder ni el sesgo algorítmico. La anonimización de los datos es un concepto clave en la consecución de ese objetivo, especialmente cuando son cada vez más los datos de los ciudadanos que son recopilados, compartidos y analizados por los algoritmos de la IA. Esos datos pueden ayudar a proteger la seguridad de nuestra sociedad a largo plazo, pero sólo si se utilizan de manera ética y transparente.

¿Cómo cambiará la IA el transporte?

Durante años, los principales medios de comunicación han publicado noticias sobre coches y drones autónomos y sobre los cambios que acarreará su introducción en el sector del transporte. Los datos masivos y la IA producirán muchos otros cambios significativos y tendrán consecuencias sobre el transporte por carretera y ferrocarril, aéreo y marítimo.

Encontramos un ejemplo en el metro de Hong Kong, que funciona con un algoritmo de IA que permite al Gobierno de la ciudad optimizar todo lo relacionado con el sistema de metro, incluidos los trabajos de mantenimiento. Según Accenture, ese complejo algoritmo permite el ahorro anual de unos 800.000 dólares.

Al mismo tiempo, hay opiniones encontradas acerca del transporte autónomo: algunas personas son muy conscientes de sus beneficios y otras, en cambio, albergan muchas dudas sobre su seguridad y utilidad.

Según diversos estudios, en torno a un 90-95% de los accidentes en las carreteras estadounidenses son causados por errores humanos. Ese porcentaje puede reducirse de modo drástico con la inteligencia, la automatización y la robotización basadas en la IA. El hecho de que el transporte autónomo vaya a suponer unas impresionantes ventajas para la seguridad no es óbice para que genere miedos y dudas entre los ciudadanos. Según una encuesta reciente, en Estados Unidos un 30% de los peatones tiene miedo de los coches autónomos y los considera como “muy inseguros”. Se trata de un obstáculo para la introducción de esos vehículos. El despliegue de esa tecnología tendrá que ser gradual e ir acompañada de grandes dosis de pedagogía.

En relación con los avances tecnológicos, una importante piedra angular será el 5G, que permite recopilar y compartir datos sobre transporte de un modo completamente nuevo y ayudará a automatizar muchos de sus elementos. El 5G permitirá que se generen cantidades masivas de datos que, usados de modo correcto, servirán para prevenir posibles accidentes o ayudar en situaciones especiales de emergencia como las pandemias (cuando se puede producir una situación de confinamiento).

Según diversos estudios, en torno a un 90-95% de los accidentes en las carreteras estadounidenses son causados por errores humanos. Ese porcentaje puede reducirse de modo drástico

La transformación del transporte hacia la robotización y la autonomía deberá ser gradual e involucrar una gran cantidad de investigación, análisis, colaboración internacional e intercambio de ideas. En muchos países, la tecnología que permite el transporte autónomo estará lista antes de que legisladores y políticos hayan modificado las leyes de tráfico y reducido la burocracia existente en el actual sistema de tráfico. Algunos expertos han propuesto la idea de carriles adicionales en autopistas y calles para uso exclusivo de los vehículos autónomos. En algunas ciudades chinas ya se han construido calles subterráneas que sólo son utilizadas por coches autónomos. Ambas opciones son experimentos interesantes sobre los modos en que podemos adaptarnos a la introducción de vehículos autónomos en nuestras ciudades.

Muchos gobiernos de todo el mundo analizan hoy las formas de lograr que el transporte sea fluido y seguro, al tiempo que aplican al máximo la IA y el análisis de datos masivos. Según Risto Linturi, futurólogo finlandés de renombre mundial, el transporte del futuro se diseñará en torno a cuatro valores clave: comodidad, libertad, seguridad y economía. A ellos, cabría añadir la intimidad de los ciudadanos, ya que el intercambio de datos y la gestión de datos de los ciudadanos es una cuestión clave para muchos países, especialmente dentro de la Unión Europea.

Lasse Rouhiainen es autor de libros de gran éxito y experto internacional en inteligencia artificial, tecnologías disruptivas y márketing digital. Es miembro de la junta directiva de 1MILLIONBOT y autor de ‘Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro’.